2025-2031年中國機器視覺行業(yè)研究與投資前景評估報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國機器視覺行業(yè)研究與投資前景評估報告
- 【關(guān) 鍵 字】機器視覺 機器視覺市場分析
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機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器，配合機器視覺算法賦予智能設(shè)備人眼的功能，從而進(jìn)行物體的識別、檢測、測量等功能。按照應(yīng)用的領(lǐng)域與細(xì)分技術(shù)的特點，機器視覺進(jìn)一步可以分為工業(yè)視覺、計算機視覺兩類，相應(yīng)地，其應(yīng)用領(lǐng)域可以劃分為智能制造和智能生活兩類。
機器視覺的崛起源于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術(shù)需求，技術(shù)探索始于20世紀(jì)60年代中期美國學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界的研究，早期的發(fā)展主要集中于北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)。全球制造業(yè)向中國轉(zhuǎn)移后，中國機器視覺產(chǎn)業(yè)迎來了奮起直追的歷史契機。近十年來，從相機、采集卡、光源、鏡頭到圖像處理軟件，數(shù)十家機器視覺核心器件的國內(nèi)研發(fā)制造廠商陸續(xù)涌現(xiàn)，中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。
2024年中國機器視覺市場規(guī)模138.16億元（該數(shù)據(jù)未包含自動化集成設(shè)備規(guī)模），同比增長46.79%。其中，2D視覺市場規(guī)模約為126.65億元，3D視覺市場約為11.51億元；傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的回暖也為機器視覺帶來生機，增長趨勢明顯。預(yù)測至2024年我國機器視覺市場規(guī)模將達(dá)到468.74億元，其中，2D視覺市場規(guī)模將超過360億元，3D視覺市場規(guī)模將超過100億元。
2024年10月，國家發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》在智能制造與機器人技術(shù)、高端新材料、智能汽車、高端醫(yī)療裝備、農(nóng)業(yè)機械裝備等機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域均進(jìn)行了積極指引，“十四五”規(guī)劃提出要提升制造業(yè)的核心競爭力，發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對于機器視覺行業(yè)是政策利好。標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)方面，近年來，我國在不斷制定機器視覺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其中機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2024年8月發(fā)布的《工業(yè)鏡頭術(shù)語》及《工業(yè)數(shù)字相機術(shù)語》兩項團體標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步推動國內(nèi)機器視覺標(biāo)準(zhǔn)制定。
“十四五”時期，我國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，我國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)制造水平，由“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)型。隨著工業(yè)自動化、智能化轉(zhuǎn)型的深入，以及民用產(chǎn)品對智能化需求的不斷提升，機器視覺作為核心技術(shù)有望逐漸形成規(guī)�；漠a(chǎn)業(yè)，未來發(fā)展空間廣闊。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國機器視覺行業(yè)研究與投資前景評估報告》共十二章。首先對機器視覺產(chǎn)業(yè)概述及發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分析，接著分析了機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游零部件市場概況。隨后報告重點分析了工業(yè)視覺的發(fā)展及機器視覺在識別領(lǐng)域、無人駕駛領(lǐng)域、無人機領(lǐng)域和服務(wù)機器人領(lǐng)域應(yīng)用狀況，并深入研究了機器視覺領(lǐng)域重點企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及行業(yè)投融資規(guī)模，最后，報告對機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景及市場規(guī)模進(jìn)行了科學(xué)的分析及預(yù)測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心、中國醫(yī)藥協(xié)會以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對機器視覺行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資機器視覺市場，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 機器視覺相關(guān)概述
1.1 機器視覺基本概述
1.1.1 機器視覺基本定義
1.1.2 計算機視覺的概念
1.1.3 機器視覺系統(tǒng)原理
1.1.4 機器視覺特點分析
1.1.5 機器視覺主要分類
1.1.6 機器視覺基本功能
1.1.7 機器視覺研究意義
1.2 人工智能相關(guān)概述
1.2.1 人工智能基本內(nèi)涵
1.2.2 人工智能主要分類
1.2.3 人工智能特征分析
1.2.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.2.5 人工智能技術(shù)層級
1.3 機器視覺技術(shù)
1.3.1 通用視覺識別技術(shù)
1.3.2 生物特征識別技術(shù)
1.3.3 光學(xué)字符識別技術(shù)
1.3.4 物體與場景識別技術(shù)
1.3.5 視頻對象提取技術(shù)
第二章 2020-2024年機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 機器視覺行業(yè)相關(guān)支持政策
2.1.1 中國制造戰(zhàn)略要求
2.1.2 主要政策演變歷程
2.1.3 國家層面政策匯總
2.1.4 重點地區(qū)發(fā)展目標(biāo)
2.1.5 “十四五”產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
2.2 機器視覺行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐
2.2.1 海量數(shù)據(jù)驅(qū)動
2.2.2 運算力提升
2.2.3 算法技術(shù)支持
2.2.4 深度學(xué)習(xí)助力
2.2.5 其他支撐技術(shù)
2.3 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.3.1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
2.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
2.3.3 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.3.4 人工智能行業(yè)需求狀況
2.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢
2.4 機器視覺代替人眼視覺的緊迫性
2.4.1 勞動力成本的提高
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第三章 2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
3.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
3.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
3.2 2020-2024年全球機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.3 區(qū)域市場格局
3.2.4 主要產(chǎn)品廠商
3.2.5 市場競爭格局
3.2.6 市場需求結(jié)構(gòu)
3.3 2020-2024年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.2 行業(yè)滲透率狀況
3.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
3.3.4 成本構(gòu)成狀況
3.3.5 技術(shù)專利狀況
3.3.6 企業(yè)發(fā)展路徑
3.4 2020-2024年機器視覺市場競爭狀況
3.4.1 市場主體類型
3.4.2 競爭梯隊劃分
3.4.3 企業(yè)競爭實力
3.4.4 企業(yè)區(qū)域分布
3.4.5 競爭狀態(tài)分析
3.4.6 科技企業(yè)布局
3.5 機器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.5.1 采購模式分析
3.5.2 生產(chǎn)模式分析
3.5.3 銷售模式分析
3.6 機器視覺市場應(yīng)用領(lǐng)域分析
3.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.6.2 下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)
3.6.3 工業(yè)市場應(yīng)用
3.6.4 消費電子領(lǐng)域
3.6.5 半導(dǎo)體領(lǐng)域
3.6.6 防疫領(lǐng)域應(yīng)用
第四章 2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)上游零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 機器視覺光源市場分析
4.1.1 機器視覺光源概述
4.1.2 機器視覺光源特點
4.1.3 LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模
4.1.4 LED照明發(fā)展前景
4.2 機器視覺鏡頭市場發(fā)展分析
4.2.1 機器視覺鏡頭概述
4.2.2 光學(xué)鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
4.2.3 光學(xué)鏡頭主要特征
4.2.4 光學(xué)鏡頭市場規(guī)模
4.2.5 光學(xué)鏡頭競爭狀況
4.2.6 光學(xué)鏡頭行業(yè)壁壘
4.2.7 技術(shù)發(fā)展趨勢分析
4.2.8 行業(yè)發(fā)展機遇分析
4.3 3D傳感攝像頭市場分析
4.3.1 3D傳感攝像頭基本介紹
4.3.2 3D傳感攝像頭關(guān)鍵部件
4.3.3 3D傳感攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈
4.3.4 3D傳感攝像頭應(yīng)用領(lǐng)域
4.3.5 3D傳感攝像頭市場格局
4.3.6 3D傳感攝像頭市場前景
4.4 機器視覺相機市場發(fā)展分析
4.4.1 機器視覺相機的分類
4.4.2 機器視覺相機的核心
4.4.3 機器視覺相機產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 機器視覺相機市場規(guī)模
4.4.5 機器視覺相機市場主體
4.4.6 機器視覺相機發(fā)展前景
4.5 機器視覺系統(tǒng)其他市場分析
4.5.1 機器視覺軟件概述
4.5.2 機器視覺圖像采集卡
4.5.3 機器視覺處理芯片
第五章 2020-2024年工業(yè)機器視覺市場應(yīng)用分析
5.1 智能制造市場應(yīng)用分析
5.1.1 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2 機器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.1.3 檢測及測量應(yīng)用
5.1.4 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.5 識別與分析應(yīng)用
5.2 半導(dǎo)體制造市場發(fā)展分析
5.2.1 半導(dǎo)體制造業(yè)規(guī)模
5.2.2 機器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.2.3 機器視覺定位應(yīng)用
5.2.4 機器視覺檢測應(yīng)用
5.2.5 機器視覺讀碼技術(shù)
5.3 電子制造市場應(yīng)用分析
5.3.1 電子制造業(yè)供應(yīng)鏈
5.3.2 電子制造業(yè)自動化
5.3.3 機器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4 機器視覺應(yīng)用需求
5.3.5 機器視覺應(yīng)用前景
5.4 工業(yè)機器人市場應(yīng)用分析
5.4.1 工業(yè)機器人發(fā)展意義
5.4.2 工業(yè)機器人市場規(guī)模
5.4.3 機器視覺的應(yīng)用優(yōu)勢
5.4.4 機器視覺的應(yīng)用前景
5.5 智能物流市場應(yīng)用分析
5.5.1 智能物流市場規(guī)模
5.5.2 物流機器視覺系統(tǒng)
5.5.3 自動化系統(tǒng)集成
5.6 其他領(lǐng)域市場應(yīng)用分析
5.6.1 汽車制造應(yīng)用
5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
5.6.4 食品及包裝機械
第六章 2020-2024年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——識別市場
6.1 圖像識別技術(shù)分類
6.1.1 生物識別
6.1.2 人臉識別
6.1.3 虹膜識別
6.1.4 視頻識別
6.1.5 場景識別
6.1.6 深度學(xué)習(xí)
6.2 2020-2024年圖像識別細(xì)分領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析
6.2.1 機器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3 虹膜識別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4 語音識別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3 圖像識別領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析
6.3.1 安防領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.2 政府軍方領(lǐng)域
6.3.3 銀行金融領(lǐng)域
6.3.4 教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.4 圖像識別領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用前景分析
6.4.1 生物識別發(fā)展規(guī)模
6.4.2 生物識別發(fā)展前景
6.4.3 生物識別投資領(lǐng)域
6.4.4 機器視覺應(yīng)用前景
第七章 2020-2024年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人駕駛市場
7.1 2020-2024年無人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 無人駕駛技術(shù)階段
7.1.2 無人駕駛汽車系統(tǒng)
7.1.3 智能駕駛市場規(guī)模
7.1.4 無人駕駛?cè)谫Y現(xiàn)狀
7.1.5 無人駕駛制約因素
7.1.6 無人駕駛投資建議
7.2 2020-2024年無人駕駛領(lǐng)域機器視覺發(fā)展綜述
7.2.1 無人駕駛感知系統(tǒng)介紹
7.2.2 機器視覺技術(shù)重要作用
7.2.3 視覺傳感技術(shù)工作原理
7.2.4 機器視覺技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.2.5 機器視覺企業(yè)布局動態(tài)
7.3 ADAS輔助駕駛視覺系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1 前裝ADAS標(biāo)準(zhǔn)配置量
7.3.2 前裝ADAS系統(tǒng)競爭格局
7.3.3 ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
7.3.4 ADAS視覺系統(tǒng)傳感器
7.3.5 ADAS視覺系統(tǒng)發(fā)展前景
7.4 無人駕駛領(lǐng)域機器視覺市場發(fā)展前景分析
7.4.1 無人駕駛汽車市場發(fā)展前景
7.4.2 無人駕駛機器視覺發(fā)展空間
7.4.3 無人駕駛機器視覺投資機遇
第八章 2020-2024年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人機市場
8.1 2020-2024年無人機行業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 無人機產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2 行業(yè)支持政策
8.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
8.1.4 細(xì)分市場結(jié)構(gòu)
8.1.5 行業(yè)投資狀況
8.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.2 智能無人機機器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1 雙目機器視覺
8.2.2 紅外激光視覺
8.2.3 超聲波探測
8.3 智能無人機機器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識別算法
8.3.4 人臉識別算法
8.3.5 語音識別算法
8.4 2020-2024年智能無人機應(yīng)用分析
8.4.1 應(yīng)用市場環(huán)境
8.4.2 潛在應(yīng)用市場
8.4.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.4 技術(shù)融合發(fā)展
8.5 智能無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
8.5.1 無人機未來發(fā)展趨勢
8.5.2 無人機芯片發(fā)展展望
8.5.3 無人機軟件發(fā)展趨勢
第九章 2020-2024年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——服務(wù)機器人市場
9.1 2020-2024年服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
9.1.2 細(xì)分市場規(guī)模
9.1.3 市場發(fā)展態(tài)勢
9.1.4 市場競爭格局
9.1.5 區(qū)域發(fā)展格局
9.1.6 企業(yè)布局動態(tài)
9.1.7 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.2 服務(wù)機器人核心技術(shù)模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 掃地機器人領(lǐng)域中機器視覺應(yīng)用分析
9.3.1 機器視覺應(yīng)用優(yōu)勢
9.3.2 機器視覺應(yīng)用特征
9.3.3 機器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 新興服務(wù)機器人領(lǐng)域中機器視覺應(yīng)用分析
9.4.1 仿生型機器人
9.4.2 搬運機器人
9.4.3 教育機器人
9.5 服務(wù)機器人領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用前景分析
9.5.1 服務(wù)機器人未來發(fā)展趨勢
9.5.2 服務(wù)機器人市場發(fā)展前景
9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機器人應(yīng)用前景
第十章 2020-2024年國內(nèi)外機器視覺產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析
10.1 康耐視（COGNEX）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主要產(chǎn)品范圍
10.1.3 產(chǎn)品研發(fā)投入
10.1.4 企業(yè)發(fā)展模式
10.1.5 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.6 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.7 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2 基恩士（KEYENCE）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.2.3 產(chǎn)品種類分析
10.2.4 企業(yè)發(fā)展模式
10.2.5 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.6 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.7 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3 廣東奧普特科技股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 公司主要產(chǎn)品
10.3.3 機器視覺業(yè)務(wù)
10.3.4 經(jīng)營效益分析
10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.6 財務(wù)狀況分析
10.3.7 核心競爭力分析
10.3.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.9 未來前景展望
10.4 深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 機器視覺業(yè)務(wù)
10.4.3 經(jīng)營效益分析
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.5 財務(wù)狀況分析
10.4.6 核心競爭力分析
10.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8 未來前景展望
10.5 大恒新紀(jì)元科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 機器視覺業(yè)務(wù)
10.5.3 經(jīng)營效益分析
10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.5 財務(wù)狀況分析
10.5.6 核心競爭力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8 未來前景展望
10.6 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
10.6.3 經(jīng)營效益分析
10.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.5 財務(wù)狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 未來前景展望
10.7 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 機器視覺業(yè)務(wù)
10.7.3 經(jīng)營效益分析
10.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.5 財務(wù)狀況分析
10.7.6 核心競爭力分析
10.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8 未來前景展望
第十一章 2020-2024年機器視覺行業(yè)投資分析及建議
11.1 人工智能相關(guān)企業(yè)融資狀況
11.1.1 融資規(guī)模走勢
11.1.2 融資金額分布
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 投資區(qū)域分布
11.1.5 投資活躍機構(gòu)
11.1.6 企業(yè)沖刺IPO
11.2 機器視覺行業(yè)投融資分析
11.2.1 投資規(guī)模分析
11.2.2 企業(yè)投資動態(tài)
11.2.3 投資輪次分布
11.2.4 企業(yè)并購動態(tài)
11.3 機器視覺領(lǐng)域投資機會分析
11.3.1 智能制造領(lǐng)域機會
11.3.2 安防領(lǐng)域投資機會
11.3.3 汽車領(lǐng)域投資機會
11.3.4 新興服務(wù)領(lǐng)域機會
11.4 機器視覺行業(yè)投資壁壘分析
11.4.1 行業(yè)技術(shù)壁壘
11.4.2 人才競爭壁壘
11.4.3 品牌建設(shè)壁壘
11.4.4 客戶資源壁壘
11.5 產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)對機器視覺行業(yè)投資價值評估及建議
11.5.1 投資價值綜合評估
11.5.2 市場進(jìn)入時機判斷
11.5.3 行業(yè)投資風(fēng)險提示
11.5.4 行業(yè)投資策略建議
第十二章 2025-2031年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預(yù)測
12.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
12.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
12.1.4 技術(shù)發(fā)展前景
12.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
12.3 2025-2031年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
12.3.1 2025-2031年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2 2025-2031年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 機器視覺與人類視覺的對比
圖表2 機器視覺系統(tǒng)原理
圖表3 機器視覺的分類
圖表4 機器視覺四大基本功能
圖表5 人工智能架構(gòu)
圖表6 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表7 專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表8 通用視覺識別技術(shù)流程
圖表9 物體與場景識別應(yīng)用場景
圖表10 《中國制造2024》三步走戰(zhàn)略
圖表11 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（一）
圖表12 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（二）
圖表13 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（三）
圖表14 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（四）
圖表15 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（五）
圖表16 “十四五”期間各省市機器視覺發(fā)展目標(biāo)
圖表17 《“十四五”規(guī)劃》機器視覺行業(yè)相關(guān)重點內(nèi)容解讀
圖表18 2025-2031年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表19 國內(nèi)外具備機器視覺底層系統(tǒng)開發(fā)能力的企業(yè)
圖表20 傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對比
圖表21 3D視覺技術(shù)的四種方法
圖表22 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表23 2020-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表24 2024年中國人工智能市場行業(yè)份額
圖表25 2020-2024年城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表26 2024年城鎮(zhèn)私營單位分四大區(qū)域就業(yè)人員年平均工資
圖表27 2024年城鎮(zhèn)私營單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表28 數(shù)字化應(yīng)用對中國GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表29 機器視覺上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表30 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈層級
機器視覺的崛起源于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術(shù)需求，技術(shù)探索始于20世紀(jì)60年代中期美國學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界的研究，早期的發(fā)展主要集中于北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)。全球制造業(yè)向中國轉(zhuǎn)移后，中國機器視覺產(chǎn)業(yè)迎來了奮起直追的歷史契機。近十年來，從相機、采集卡、光源、鏡頭到圖像處理軟件，數(shù)十家機器視覺核心器件的國內(nèi)研發(fā)制造廠商陸續(xù)涌現(xiàn)，中國正成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。
2024年中國機器視覺市場規(guī)模138.16億元（該數(shù)據(jù)未包含自動化集成設(shè)備規(guī)模），同比增長46.79%。其中，2D視覺市場規(guī)模約為126.65億元，3D視覺市場約為11.51億元；傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品的回暖也為機器視覺帶來生機，增長趨勢明顯。預(yù)測至2024年我國機器視覺市場規(guī)模將達(dá)到468.74億元，其中，2D視覺市場規(guī)模將超過360億元，3D視覺市場規(guī)模將超過100億元。
2024年10月，國家發(fā)布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2024年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》在智能制造與機器人技術(shù)、高端新材料、智能汽車、高端醫(yī)療裝備、農(nóng)業(yè)機械裝備等機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域均進(jìn)行了積極指引，“十四五”規(guī)劃提出要提升制造業(yè)的核心競爭力，發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，對于機器視覺行業(yè)是政策利好。標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)方面，近年來，我國在不斷制定機器視覺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其中機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2024年8月發(fā)布的《工業(yè)鏡頭術(shù)語》及《工業(yè)數(shù)字相機術(shù)語》兩項團體標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步推動國內(nèi)機器視覺標(biāo)準(zhǔn)制定。
“十四五”時期，我國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，我國將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)制造水平，由“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)型。隨著工業(yè)自動化、智能化轉(zhuǎn)型的深入，以及民用產(chǎn)品對智能化需求的不斷提升，機器視覺作為核心技術(shù)有望逐漸形成規(guī)�；漠a(chǎn)業(yè)，未來發(fā)展空間廣闊。
產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2025-2031年中國機器視覺行業(yè)研究與投資前景評估報告》共十二章。首先對機器視覺產(chǎn)業(yè)概述及發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分析，接著分析了機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游零部件市場概況。隨后報告重點分析了工業(yè)視覺的發(fā)展及機器視覺在識別領(lǐng)域、無人駕駛領(lǐng)域、無人機領(lǐng)域和服務(wù)機器人領(lǐng)域應(yīng)用狀況，并深入研究了機器視覺領(lǐng)域重點企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及行業(yè)投融資規(guī)模，最后，報告對機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景及市場規(guī)模進(jìn)行了科學(xué)的分析及預(yù)測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)市場調(diào)查中心、中國醫(yī)藥協(xié)會以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對機器視覺行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資機器視覺市場，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 機器視覺相關(guān)概述
1.1 機器視覺基本概述
1.1.1 機器視覺基本定義
1.1.2 計算機視覺的概念
1.1.3 機器視覺系統(tǒng)原理
1.1.4 機器視覺特點分析
1.1.5 機器視覺主要分類
1.1.6 機器視覺基本功能
1.1.7 機器視覺研究意義
1.2 人工智能相關(guān)概述
1.2.1 人工智能基本內(nèi)涵
1.2.2 人工智能主要分類
1.2.3 人工智能特征分析
1.2.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.2.5 人工智能技術(shù)層級
1.3 機器視覺技術(shù)
1.3.1 通用視覺識別技術(shù)
1.3.2 生物特征識別技術(shù)
1.3.3 光學(xué)字符識別技術(shù)
1.3.4 物體與場景識別技術(shù)
1.3.5 視頻對象提取技術(shù)
第二章 2020-2024年機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 機器視覺行業(yè)相關(guān)支持政策
2.1.1 中國制造戰(zhàn)略要求
2.1.2 主要政策演變歷程
2.1.3 國家層面政策匯總
2.1.4 重點地區(qū)發(fā)展目標(biāo)
2.1.5 “十四五”產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
2.2 機器視覺行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐
2.2.1 海量數(shù)據(jù)驅(qū)動
2.2.2 運算力提升
2.2.3 算法技術(shù)支持
2.2.4 深度學(xué)習(xí)助力
2.2.5 其他支撐技術(shù)
2.3 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.3.1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
2.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
2.3.3 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.3.4 人工智能行業(yè)需求狀況
2.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢
2.4 機器視覺代替人眼視覺的緊迫性
2.4.1 勞動力成本的提高
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第三章 2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
3.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
3.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
3.2 2020-2024年全球機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.3 區(qū)域市場格局
3.2.4 主要產(chǎn)品廠商
3.2.5 市場競爭格局
3.2.6 市場需求結(jié)構(gòu)
3.3 2020-2024年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.2 行業(yè)滲透率狀況
3.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
3.3.4 成本構(gòu)成狀況
3.3.5 技術(shù)專利狀況
3.3.6 企業(yè)發(fā)展路徑
3.4 2020-2024年機器視覺市場競爭狀況
3.4.1 市場主體類型
3.4.2 競爭梯隊劃分
3.4.3 企業(yè)競爭實力
3.4.4 企業(yè)區(qū)域分布
3.4.5 競爭狀態(tài)分析
3.4.6 科技企業(yè)布局
3.5 機器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.5.1 采購模式分析
3.5.2 生產(chǎn)模式分析
3.5.3 銷售模式分析
3.6 機器視覺市場應(yīng)用領(lǐng)域分析
3.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.6.2 下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)
3.6.3 工業(yè)市場應(yīng)用
3.6.4 消費電子領(lǐng)域
3.6.5 半導(dǎo)體領(lǐng)域
3.6.6 防疫領(lǐng)域應(yīng)用
第四章 2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)上游零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 機器視覺光源市場分析
4.1.1 機器視覺光源概述
4.1.2 機器視覺光源特點
4.1.3 LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模
4.1.4 LED照明發(fā)展前景
4.2 機器視覺鏡頭市場發(fā)展分析
4.2.1 機器視覺鏡頭概述
4.2.2 光學(xué)鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
4.2.3 光學(xué)鏡頭主要特征
4.2.4 光學(xué)鏡頭市場規(guī)模
4.2.5 光學(xué)鏡頭競爭狀況
4.2.6 光學(xué)鏡頭行業(yè)壁壘
4.2.7 技術(shù)發(fā)展趨勢分析
4.2.8 行業(yè)發(fā)展機遇分析
4.3 3D傳感攝像頭市場分析
4.3.1 3D傳感攝像頭基本介紹
4.3.2 3D傳感攝像頭關(guān)鍵部件
4.3.3 3D傳感攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈
4.3.4 3D傳感攝像頭應(yīng)用領(lǐng)域
4.3.5 3D傳感攝像頭市場格局
4.3.6 3D傳感攝像頭市場前景
4.4 機器視覺相機市場發(fā)展分析
4.4.1 機器視覺相機的分類
4.4.2 機器視覺相機的核心
4.4.3 機器視覺相機產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 機器視覺相機市場規(guī)模
4.4.5 機器視覺相機市場主體
4.4.6 機器視覺相機發(fā)展前景
4.5 機器視覺系統(tǒng)其他市場分析
4.5.1 機器視覺軟件概述
4.5.2 機器視覺圖像采集卡
4.5.3 機器視覺處理芯片
第五章 2020-2024年工業(yè)機器視覺市場應(yīng)用分析
5.1 智能制造市場應(yīng)用分析
5.1.1 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2 機器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.1.3 檢測及測量應(yīng)用
5.1.4 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.5 識別與分析應(yīng)用
5.2 半導(dǎo)體制造市場發(fā)展分析
5.2.1 半導(dǎo)體制造業(yè)規(guī)模
5.2.2 機器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.2.3 機器視覺定位應(yīng)用
5.2.4 機器視覺檢測應(yīng)用
5.2.5 機器視覺讀碼技術(shù)
5.3 電子制造市場應(yīng)用分析
5.3.1 電子制造業(yè)供應(yīng)鏈
5.3.2 電子制造業(yè)自動化
5.3.3 機器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4 機器視覺應(yīng)用需求
5.3.5 機器視覺應(yīng)用前景
5.4 工業(yè)機器人市場應(yīng)用分析
5.4.1 工業(yè)機器人發(fā)展意義
5.4.2 工業(yè)機器人市場規(guī)模
5.4.3 機器視覺的應(yīng)用優(yōu)勢
5.4.4 機器視覺的應(yīng)用前景
5.5 智能物流市場應(yīng)用分析
5.5.1 智能物流市場規(guī)模
5.5.2 物流機器視覺系統(tǒng)
5.5.3 自動化系統(tǒng)集成
5.6 其他領(lǐng)域市場應(yīng)用分析
5.6.1 汽車制造應(yīng)用
5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
5.6.4 食品及包裝機械
第六章 2020-2024年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——識別市場
6.1 圖像識別技術(shù)分類
6.1.1 生物識別
6.1.2 人臉識別
6.1.3 虹膜識別
6.1.4 視頻識別
6.1.5 場景識別
6.1.6 深度學(xué)習(xí)
6.2 2020-2024年圖像識別細(xì)分領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析
6.2.1 機器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3 虹膜識別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4 語音識別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3 圖像識別領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用分析
6.3.1 安防領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.2 政府軍方領(lǐng)域
6.3.3 銀行金融領(lǐng)域
6.3.4 教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.4 圖像識別領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用前景分析
6.4.1 生物識別發(fā)展規(guī)模
6.4.2 生物識別發(fā)展前景
6.4.3 生物識別投資領(lǐng)域
6.4.4 機器視覺應(yīng)用前景
第七章 2020-2024年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人駕駛市場
7.1 2020-2024年無人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 無人駕駛技術(shù)階段
7.1.2 無人駕駛汽車系統(tǒng)
7.1.3 智能駕駛市場規(guī)模
7.1.4 無人駕駛?cè)谫Y現(xiàn)狀
7.1.5 無人駕駛制約因素
7.1.6 無人駕駛投資建議
7.2 2020-2024年無人駕駛領(lǐng)域機器視覺發(fā)展綜述
7.2.1 無人駕駛感知系統(tǒng)介紹
7.2.2 機器視覺技術(shù)重要作用
7.2.3 視覺傳感技術(shù)工作原理
7.2.4 機器視覺技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.2.5 機器視覺企業(yè)布局動態(tài)
7.3 ADAS輔助駕駛視覺系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1 前裝ADAS標(biāo)準(zhǔn)配置量
7.3.2 前裝ADAS系統(tǒng)競爭格局
7.3.3 ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
7.3.4 ADAS視覺系統(tǒng)傳感器
7.3.5 ADAS視覺系統(tǒng)發(fā)展前景
7.4 無人駕駛領(lǐng)域機器視覺市場發(fā)展前景分析
7.4.1 無人駕駛汽車市場發(fā)展前景
7.4.2 無人駕駛機器視覺發(fā)展空間
7.4.3 無人駕駛機器視覺投資機遇
第八章 2020-2024年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人機市場
8.1 2020-2024年無人機行業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 無人機產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2 行業(yè)支持政策
8.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
8.1.4 細(xì)分市場結(jié)構(gòu)
8.1.5 行業(yè)投資狀況
8.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.2 智能無人機機器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1 雙目機器視覺
8.2.2 紅外激光視覺
8.2.3 超聲波探測
8.3 智能無人機機器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識別算法
8.3.4 人臉識別算法
8.3.5 語音識別算法
8.4 2020-2024年智能無人機應(yīng)用分析
8.4.1 應(yīng)用市場環(huán)境
8.4.2 潛在應(yīng)用市場
8.4.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.4 技術(shù)融合發(fā)展
8.5 智能無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
8.5.1 無人機未來發(fā)展趨勢
8.5.2 無人機芯片發(fā)展展望
8.5.3 無人機軟件發(fā)展趨勢
第九章 2020-2024年機器視覺消費領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——服務(wù)機器人市場
9.1 2020-2024年服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
9.1.2 細(xì)分市場規(guī)模
9.1.3 市場發(fā)展態(tài)勢
9.1.4 市場競爭格局
9.1.5 區(qū)域發(fā)展格局
9.1.6 企業(yè)布局動態(tài)
9.1.7 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.2 服務(wù)機器人核心技術(shù)模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 掃地機器人領(lǐng)域中機器視覺應(yīng)用分析
9.3.1 機器視覺應(yīng)用優(yōu)勢
9.3.2 機器視覺應(yīng)用特征
9.3.3 機器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 新興服務(wù)機器人領(lǐng)域中機器視覺應(yīng)用分析
9.4.1 仿生型機器人
9.4.2 搬運機器人
9.4.3 教育機器人
9.5 服務(wù)機器人領(lǐng)域機器視覺應(yīng)用前景分析
9.5.1 服務(wù)機器人未來發(fā)展趨勢
9.5.2 服務(wù)機器人市場發(fā)展前景
9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機器人應(yīng)用前景
第十章 2020-2024年國內(nèi)外機器視覺產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析
10.1 康耐視（COGNEX）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主要產(chǎn)品范圍
10.1.3 產(chǎn)品研發(fā)投入
10.1.4 企業(yè)發(fā)展模式
10.1.5 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.6 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.7 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2 基恩士（KEYENCE）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.2.3 產(chǎn)品種類分析
10.2.4 企業(yè)發(fā)展模式
10.2.5 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.6 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.7 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3 廣東奧普特科技股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 公司主要產(chǎn)品
10.3.3 機器視覺業(yè)務(wù)
10.3.4 經(jīng)營效益分析
10.3.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.6 財務(wù)狀況分析
10.3.7 核心競爭力分析
10.3.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.9 未來前景展望
10.4 深圳市勁拓自動化設(shè)備股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 機器視覺業(yè)務(wù)
10.4.3 經(jīng)營效益分析
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.5 財務(wù)狀況分析
10.4.6 核心競爭力分析
10.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8 未來前景展望
10.5 大恒新紀(jì)元科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 機器視覺業(yè)務(wù)
10.5.3 經(jīng)營效益分析
10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.5 財務(wù)狀況分析
10.5.6 核心競爭力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8 未來前景展望
10.6 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
10.6.3 經(jīng)營效益分析
10.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.5 財務(wù)狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 未來前景展望
10.7 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 機器視覺業(yè)務(wù)
10.7.3 經(jīng)營效益分析
10.7.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.5 財務(wù)狀況分析
10.7.6 核心競爭力分析
10.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8 未來前景展望
第十一章 2020-2024年機器視覺行業(yè)投資分析及建議
11.1 人工智能相關(guān)企業(yè)融資狀況
11.1.1 融資規(guī)模走勢
11.1.2 融資金額分布
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 投資區(qū)域分布
11.1.5 投資活躍機構(gòu)
11.1.6 企業(yè)沖刺IPO
11.2 機器視覺行業(yè)投融資分析
11.2.1 投資規(guī)模分析
11.2.2 企業(yè)投資動態(tài)
11.2.3 投資輪次分布
11.2.4 企業(yè)并購動態(tài)
11.3 機器視覺領(lǐng)域投資機會分析
11.3.1 智能制造領(lǐng)域機會
11.3.2 安防領(lǐng)域投資機會
11.3.3 汽車領(lǐng)域投資機會
11.3.4 新興服務(wù)領(lǐng)域機會
11.4 機器視覺行業(yè)投資壁壘分析
11.4.1 行業(yè)技術(shù)壁壘
11.4.2 人才競爭壁壘
11.4.3 品牌建設(shè)壁壘
11.4.4 客戶資源壁壘
11.5 產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)對機器視覺行業(yè)投資價值評估及建議
11.5.1 投資價值綜合評估
11.5.2 市場進(jìn)入時機判斷
11.5.3 行業(yè)投資風(fēng)險提示
11.5.4 行業(yè)投資策略建議
第十二章 2025-2031年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預(yù)測
12.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
12.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
12.1.4 技術(shù)發(fā)展前景
12.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
12.3 2025-2031年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
12.3.1 2025-2031年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2 2025-2031年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 機器視覺與人類視覺的對比
圖表2 機器視覺系統(tǒng)原理
圖表3 機器視覺的分類
圖表4 機器視覺四大基本功能
圖表5 人工智能架構(gòu)
圖表6 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表7 專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表8 通用視覺識別技術(shù)流程
圖表9 物體與場景識別應(yīng)用場景
圖表10 《中國制造2024》三步走戰(zhàn)略
圖表11 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（一）
圖表12 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（二）
圖表13 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（三）
圖表14 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（四）
圖表15 國家層面有關(guān)機器視覺行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀（五）
圖表16 “十四五”期間各省市機器視覺發(fā)展目標(biāo)
圖表17 《“十四五”規(guī)劃》機器視覺行業(yè)相關(guān)重點內(nèi)容解讀
圖表18 2025-2031年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表19 國內(nèi)外具備機器視覺底層系統(tǒng)開發(fā)能力的企業(yè)
圖表20 傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對比
圖表21 3D視覺技術(shù)的四種方法
圖表22 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表23 2020-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表24 2024年中國人工智能市場行業(yè)份額
圖表25 2020-2024年城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表26 2024年城鎮(zhèn)私營單位分四大區(qū)域就業(yè)人員年平均工資
圖表27 2024年城鎮(zhèn)私營單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表28 數(shù)字化應(yīng)用對中國GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表29 機器視覺上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表30 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈層級
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