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商業(yè)智能在非電信行業(yè)的應(yīng)用前景預(yù)測(cè)

Tag：商業(yè)智能  
中國(guó)產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)訊：

    電力行業(yè)：電力企業(yè)具有龐大的IT 架構(gòu)體系，并不匱乏信息資源，而所缺的是將封存在各個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的信息資源激活，讓其具備可用性的技術(shù)。為此，電力企業(yè)都需要營(yíng)銷輔助分析決策系統(tǒng)，幫助各級(jí)業(yè)務(wù)人員以最便利的方式獲取所有關(guān)于其所轄區(qū)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具等來提高業(yè)務(wù)人員應(yīng)用信息的效率，以達(dá)到支持業(yè)務(wù)決策的目的。 

    針對(duì)電力企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)，商業(yè)智能系統(tǒng)首先需要建立電網(wǎng)的發(fā)、用、受電模型，再將收集到的度量值與模型關(guān)聯(lián)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)了各度量值的匯總計(jì)算。系統(tǒng)可以將商業(yè)智能工具用于調(diào)度生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化分析、展示，基于發(fā)、用、受電模型建立的多維模型，將調(diào)度生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)的主要指標(biāo)，如發(fā)電、用電、送受電的電力、電量、裝機(jī)容量等數(shù)據(jù)有機(jī)融合在一起，并組織成各種維度，可以進(jìn)行靈活的數(shù)據(jù)分析，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)表的可視化展示，系統(tǒng)易于操作、響應(yīng)快捷、方便實(shí)用。 

    商業(yè)智能系統(tǒng)的建成可為網(wǎng)調(diào)計(jì)劃等相關(guān)專業(yè)有效利用調(diào)度生產(chǎn)信息、提高數(shù)據(jù)分析的廣度和深度提供便捷的工具和手段，為電網(wǎng)的安全、優(yōu)質(zhì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供有力的支撐。 

    金融行業(yè)：中國(guó)加入WTO 后， 在經(jīng)濟(jì)、金融全球化的大背景下，金融行業(yè)必須遵守全球一體化的“游戲規(guī)則”，國(guó)內(nèi)的客戶對(duì)金融服務(wù)的需求越來越高，如果商業(yè)銀行不加快管理信息系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)的開發(fā)，迅速提升業(yè)務(wù)管理水平，將會(huì)造成優(yōu)質(zhì)客戶的流失。為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中防止金融危機(jī)并取得領(lǐng)先地位，中國(guó)金融銀行企業(yè)需要根據(jù)新的業(yè)務(wù)模式和市場(chǎng)環(huán)境要求建立新的管理模式：管理集中、風(fēng)險(xiǎn)防范、績(jī)效評(píng)估、客戶至上、國(guó)際接軌。 

    金融行業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)可以幫助銀行構(gòu)建以客戶為中心的金融服務(wù)體系，以風(fēng)險(xiǎn)控制、盈利分析為核心的管理體系。增強(qiáng)銀行的渠道分銷體系、市場(chǎng)洞察能力、風(fēng)險(xiǎn)控制與財(cái)務(wù)分析等核心競(jìng)爭(zhēng)力，為銀行獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供強(qiáng)大的保障。 

    商業(yè)智能系統(tǒng)是商業(yè)銀行變革的推動(dòng)器，可以推動(dòng)銀行的技術(shù)進(jìn)步和金融創(chuàng)新進(jìn)程。金融行業(yè)的商業(yè)智能的分析軟件可由總到分、由上到下，多層次，多角度，可交叉的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析。所謂由總到分，就是從總體指標(biāo)分析開始，再分析到指標(biāo)構(gòu)成中的具體因素；所謂由上到下則是指實(shí)現(xiàn)從總行到分行，再到網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析。 

    商業(yè)智能系統(tǒng)從資本充足率、資產(chǎn)質(zhì)量、收益狀況、流動(dòng)性分析、業(yè)務(wù)狀況五個(gè)角度實(shí)現(xiàn)對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)的分析。金融行業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)分析有著關(guān)系，也有著區(qū)別，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表一般只有“總”的數(shù)據(jù)，而對(duì)于數(shù)據(jù)的構(gòu)成卻不能提供更多的分析，商業(yè)智能系統(tǒng)基于銀行業(yè)經(jīng)營(yíng)分析所需的內(nèi)容，計(jì)算各種分析指標(biāo)，運(yùn)用圖形分析、對(duì)比分析、結(jié)構(gòu)分析等分析方法，揭示金融支行的總體特征、規(guī)模、水平、構(gòu)成、各種比例關(guān)系、發(fā)展趨勢(shì)等，另外還可以提供因素分析、原因分析等內(nèi)容，為經(jīng)營(yíng)決策提供更加科學(xué)的依據(jù)。 

    政府部門：經(jīng)過我國(guó)電子政務(wù)20 余年的積累，我國(guó)信息化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)積累已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)乃健８鞑课透鞯貐^(qū)在電子政務(wù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、信息共享和安全方面的投入和努力等已經(jīng)顯現(xiàn)成效，大部分對(duì)大規(guī)模信息數(shù)據(jù)處理需求較為迫切的核心部門已經(jīng)率先具備了對(duì)信息資源和數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、采集和維護(hù)能力。這使商業(yè)智能應(yīng)用的輔助決策變成可能。 

    政府部門要充分發(fā)揮政府職能進(jìn)行有效的服務(wù)和管理，需要建立一個(gè)能有效搜集、監(jiān)測(cè)和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以增強(qiáng)公眾與政府溝通的時(shí)效性。BI 最基礎(chǔ)的功能是提供終端用戶的查詢和報(bào)表工具，用以支持用戶對(duì)原始數(shù)據(jù)的訪問，電子政務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)信息紛繁繁雜，傳統(tǒng)的查詢和報(bào)表工具已經(jīng)不能滿足對(duì)業(yè)務(wù)變化的快速反應(yīng)。而IT 人員和業(yè)務(wù)人員之間常常難以達(dá)成默契。BI 能使用戶及時(shí)、靈活地訪問原始數(shù)據(jù)，同時(shí)以決策者看業(yè)務(wù)活動(dòng)的方式來展示信息，而不是以數(shù)據(jù)庫(kù)的組織方式來展示信息�，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和部分統(tǒng)計(jì)的功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)律，不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來發(fā)展的趨勢(shì)。因此，電子政務(wù)需要一個(gè)智能化的輔助決策系統(tǒng)。BI 是一套具有數(shù)據(jù)挖掘功能的信息處理技術(shù)，主要特點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他無形化的處理。從中汲取輔助決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為政府重大法規(guī)出臺(tái)提供決策支持。比如在宏觀上通過對(duì)各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的挖掘，確定未來經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)，制定相應(yīng)的宏觀調(diào)整政策。在微觀上，對(duì)經(jīng)費(fèi)撥款申請(qǐng)中的欺詐行為進(jìn)行反制。BI 可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘制定防欺詐的方案，分離出導(dǎo)致欺詐和實(shí)際行為的關(guān)鍵因素，制定相應(yīng)的判據(jù)，精準(zhǔn)地甄別和標(biāo)識(shí)出最有可能存在欺詐問題的記錄和經(jīng)費(fèi)的申請(qǐng)文件。 

    內(nèi)容選自產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《2012-2016年中國(guó)商業(yè)智能(BI)市場(chǎng)評(píng)估與投資趨勢(shì)研究報(bào)告》

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