商業(yè)智能行業(yè)與下游行業(yè)的關(guān)系分析

中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)訊：

    商業(yè)智能行業(yè)的下游行業(yè)覆蓋面較廣。目前，國內(nèi)商業(yè)智能行業(yè)的下游主要為電信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相對較高的領(lǐng)域，本公司最主要的下游為電信行業(yè)。近年來，這些領(lǐng)域在IT 系統(tǒng)建設(shè)方面的投資保持著較高的增長率，對商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展具有較大的拉動作用。隨著國內(nèi)企業(yè)信息化水平的普遍提升，以及企業(yè)對商業(yè)智能接受程度的提高，商業(yè)智能行業(yè)的下游覆蓋面將日益拓寬，對商業(yè)智能產(chǎn)品與服務(wù)的剛性需求將保持穩(wěn)定增長。 

    商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧 

    商業(yè)智能是支持企業(yè)決策分析的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業(yè)智能 (BI)的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。隨著商業(yè)智能應(yīng)用范圍的拓展，使用者從不同角度對商業(yè)智能提出了各自的理解。綜合各種理解的核心，商業(yè)智能是指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律、模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，支持企業(yè)的決策、營銷、服務(wù)的一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。簡單地說，是指對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識和洞察力，幫助他們做出對企業(yè)更有利的決策。
 

    數(shù)據(jù)孤島/新興技術(shù)/數(shù)據(jù)資產(chǎn)化凸顯商業(yè)智能的重要意義。在商業(yè)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過程中，如下二個因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個關(guān)鍵問題；第二，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等新興IT技術(shù)的產(chǎn)生，企業(yè)運行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考;第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)備受矚目，相關(guān)技術(shù)和方法必然成為IT投資的熱點領(lǐng)域。商業(yè)智能的木質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，致力于知識發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應(yīng)新興技術(shù)、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。

    數(shù)據(jù)倉庫十聯(lián)機分析處理十前段分析展示十?dāng)?shù)據(jù)挖掘，讓商務(wù)智能從管理數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)知識。商業(yè)智能的實現(xiàn)過程是通過收集來自企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市，然后通過合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機分析處理工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術(shù)角度來看，構(gòu)建一個完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術(shù)主要有數(shù)據(jù)倉庫(DW)技術(shù)、聯(lián)機分析處理(OLAP)技術(shù)、前端分析展示技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術(shù)等組成。

    商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧，從數(shù)據(jù)管理到分析預(yù)測。從數(shù)據(jù)的最終利用深度來看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘二個層次。其中，報表系統(tǒng)只是簡單地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報表、Reporting Service和潤乾報表等報表系統(tǒng);數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術(shù);數(shù)據(jù)挖掘則是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測，發(fā)現(xiàn)知識、預(yù)測未來。

    內(nèi)容選自產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2012-2016年中國商業(yè)智能(BI)市場評估與投資趨勢研究報告》